DATA ANALYST (H/F)

Au sein de la Direction de la Transformation Digitale, vos principales missions seront les suivantes : 1. Analyse et Modélisation des Données : o Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources (bases de données, API, fichiers logs, etc.). o Développer et optimiser des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) pour prédire des tendances et optimiser les processus opérationnels (contrôle de cohérence, détection de la fraude par exemple). o Évaluer et améliorer la performance des modèles existants pour assurer leur efficacité et leur pertinence. 2. Exploration des Données et Visualisation : o Explorer les données pour découvrir des tendances, des anomalies et des corrélations significatives. o Créer des visualisations de données interactives et informatives pour aider à la prise de décision. 3. Développement de Solutions Innovantes : o Collaborer avec les équipes de développement et de recherche pour concevoir et tester des prototypes de solutions basées sur les données (POC), une expérience en IA serait considérée comme un atout. o Participer à la conception et au développement de nouveaux produits et services basés sur les données. 4. Recherche et Développement : o Effectuer une veille technologique dans les domaines de la science des données, des statistiques et du machine learning. o Proposer des solutions innovantes pour résoudre les défis opérationnels et techniques rencontrés par l'entreprise 5. Collaboration interservices : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier de l'entreprise (logistique, achats, opérations, R&D, CRM, finance) pour identifier et répondre à leurs besoins en matière de données. o Faciliter la communication entre les équipes techniques et non techniques, en traduisant les résultats analytiques en recommandations exploitables. - Maîtrise des outils de data visualisation tels que SAC, Power BI, Quicksight ou équivalent. - Expertise en langages de programmation tels que Python, R, JAVA ou SQL. - Orchestration : AWS Step Functions - Ingestion / Traitements : AWS Glue, fonctions Lambda - Catalogue et gouvernance: AWS Glue Data Catalog + Lake Formation - Entrepôt: Amazon Athena / Trino (selon les besoins) - Expérience en machine learning. - Connaissance des concepts et des outils d'IA - Intérêt marqué pour la transformation digitale et l'accompagnement du changement. - Esprit analytique et rigoureux, goût pour la résolution de problèmes. - Aptitude à vulgariser et communiquer efficacement avec des profils non techniques. - Proactivité, autonomie et curiosité intellectuelle. - Bon relationnel et goût pour le travail en équipe transverse.