Data Analyst (H/F)

Rôles & Missions : Pour l'un de nos clients, acteur du secteur de la santé, nous recherchons un Data Analyst / Data Architect (H/F) afin d'accompagner la structuration et la gouvernance de son patrimoine de données sur un périmètre stratégique lié aux professionnels de santé. - Réaliser un état des lieux du patrimoine de données existant sur le périmètre des professionnels de santé. - Identifier, analyser et documenter les différentes sources de données, leurs formats, leurs flux et leurs dépendances. - Cartographier les données et formaliser les interactions entre les différents systèmes d'information. - Évaluer la qualité des données en analysant leur complétude, leur cohérence, leur exactitude, leur fraîcheur ainsi que les éventuelles redondances. - Identifier les « sources de vérité » et analyser leurs forces, limites et usages. - Participer à la définition et à la mise en place d'une gouvernance des données adaptée aux enjeux de l'organisation. - Définir les rôles et responsabilités liés à la gestion des données (Data Owner, Data Steward, etc.). - Formaliser les règles de gestion, de validation et de mise à jour des données. - Construire et maintenir la documentation fonctionnelle et les métadonnées associées aux données. - Concevoir un référentiel de données cible (MDM) permettant de consolider et fiabiliser les informations stratégiques. - Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique. - Définir les règles d'intégration, de synchronisation et de gouvernance du futur référentiel. - Participer à l'évaluation et à la sélection des solutions MDM les plus adaptées aux besoins de l'entreprise. - Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption des bonnes pratiques data. - Animer les échanges avec les différentes parties prenantes et contribuer à l'acculturation autour des enjeux de qualité et de gouvernance des données. Profil Attendu : - Expérience significative en analyse de données, architecture de données ou gouvernance des données. - Maîtrise des méthodes de cartographie et d'analyse de patrimoine de données. - Solides compétences en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). - Bonne connaissance des méthodologies UML, Merise ou équivalentes. - Maîtrise des bases de données relationnelles et des principaux moteurs du marché (Oracle, PostgreSQL, MariaDB). - Expérience des outils ETL/ELT et des problématiques d'intégration de données. - Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données et de gestion de la qualité des données. - Capacité à concevoir un référentiel de données (MDM) et à définir les règles de gestion associées. - Compréhension des enjeux métiers liés aux secteurs de la santé, de l'assurance ou des services fortement réglementés. - Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation. - Aisance relationnelle permettant d'interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Capacité à vulgariser des sujets complexes et à accompagner le changement. - Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. - Capacité à fédérer et à convaincre autour des enjeux de gouvernance et de valorisation de la donnée. - Une connaissance de frameworks ou certifications tels que CDMP, TOGAF ou des solutions MDM du marché constitue un atout.