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Senior Backend Engineer Java / AI (H/F)

Profession: développeur de logiciels pour systèmes informatiques intégrés/développeuse de logiciels pour systèmes informatiques intégrés

Dans le cadre du développement de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Senior Backend Engineer Java pour renforcer une équipe technique experte.Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant architecture distribuée, cloud et IA générative (LLM), avec un fort impact business.Vos missionsConcevoir et développer des applications backend performantes en Java (Java 21, Spring Boot)Définir et implémenter des architectures microservices scalables et résilientesDévelopper et maintenir des APIs REST robustes et sécuriséesIntégrer des solutions IA / LLM :OpenAI, Anthropic, MistralRAG (Retrieval-Augmented Generation)agents intelligentsvector databasesprompt engineeringDévelopper et interfacer des services IA via Python (FastAPI notamment)Garantir la qualité logicielle :tests automatisésclean codecode reviewsanalyse via SonarConcevoir et maintenir les pipelines CI/CDDéployer et opérer des applications dans des environnements cloud scalables (AWS, Azure, GCP)Assurer la performance, la sécurité et l'observabilité des systèmesParticiper aux choix d'architecture et aux décisions techniques structurantesEncadrer techniquement les développeurs (mentoring, diffusion des bonnes pratiques)Collaborer en environnement Agile avec les Product Owners, architectes et équipes produitPrendre en charge les arbitrages techniques et résoudre des problématiques complexesStack techniqueLangages et frameworks : Java 21, Spring Boot, Python, FastAPIArchitecture : microservices, APIs RESTIA / Data : OpenAI, Anthropic, Mistral, LLM, RAG, vector DBFrameworks IA : LangChain, LangGraph, Hugging FaceDevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, CI/CDCloud : AWS, Azure, GCP (incluant Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI)Données : SQL, NoSQLQualité : Sonar, tests automatisésObservabilité : monitoring, logs, performanceCompétences techniques clésPython et écosystème data/IAAPIs LLM : OpenAI, Anthropic, MistralLangChain, LangGraph, Hugging FaceRAG (Retrieval-Augmented Generation)Vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.)FastAPIDocker, KubernetesGit, CI/CDCloud IA : Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AISQL / NoSQLMonitoring des systèmes IAPrompt engineeringConception et orchestration d'agents IA
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