Product Owner SI DATA Confirmé F/H

Rejoignez une équipe IT en charge de solutions Data stratégiques au cœur d'un écosystème traitant des volumes de données importants. Au sein d'un programme de transformation numérique, vous interviendrez sur une plateforme BI dédiée au reporting et à l'analyse de données. Utilisée par près de 500 utilisateurs, cette solution consolide plusieurs téraoctets de données afin de produire des indicateurs fiables pour le pilotage opérationnel, le suivi de la performance des applications et l'analyse d'activité. Dans un contexte de modernisation des applications et de migration vers le Cloud, nous recherchons un(e) Product Owner capable d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Gestion du backlog - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers. - Alimenter et maintenir le backlog produit. - Étudier la faisabilité des demandes et réaliser les estimations de charge. - Rédiger et affiner les User Stories. - Garantir la bonne compréhension des besoins par les équipes de développement. - Coordonner les travaux techniques nécessaires à la mise en œuvre des évolutions. Pilotage produit - Préparer et animer les sprints dans un cadre Agile à l'échelle (SAFe). - Veiller à la priorisation des activités et au respect des engagements. - Identifier les risques et alerter les parties prenantes. - Piloter les campagnes de tests et valider les évolutions livrées. - Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des applications en production. L'environnement Vous évoluerez au sein d'une équipe d'une douzaine de collaborateurs mêlant experts internes et partenaires externes, dans une organisation agile favorisant l'autonomie, la collaboration et l'innovation. Ce poste offre de réelles perspectives d'évolution vers des fonctions de Product Manager ou de Chef de Projet. - Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. - Expérience d'au moins 110 ans avec 3 ans en tant que Product Owner. - Première expérience significative dans un environnement Data ou BI. - Bonne compréhension des enjeux liés à la qualité, à la modélisation et à l'exploitation de la donnée. - Une expérience sur des systèmes traitant des volumes importants de données constitue un véritable atout. - Connaissance des méthodes Agile / Scrum et idéalement SAFe.