Mission : Le candidat (H/F) sera chargé de produire une base de données de mesures de haut-parleurs électrodynamiques qui servira à entraîner des modèles d'apprentissage profond. Les grandeurs à mesurer seront l'impédance électrique d'entrée du haut-parleur, le déplacement de la membrane et la pression acoustique rayonnée dans l'axe. Les mesures seront effectuées à la fois dans les plages de fonctionnement linéaire et non-linéaire des haut-parleurs. Une base de donnée étiquetée sera ensuite réalisée ainsi que des scripts pythons permettant un accès rapide aux données. Cette base sera ensuit mise en ligne. Parallèlement à ce travail, une étude bibliographique sur la modélisation du comportement de haut-parleurs électrodynamiques par apprentissage profond sera réalisée. Des premiers algorithmes d'apprentissage profond seront ensuite proposées sous python. Activités : Réalisation des mesures pour la base de données (domaines linéaire et non-linéaire) Etiquetage et mise en forme des données Bibliographie sur le sujet Réalisation d'algorithmes d'apprentissage profond.
non renseigné Le Centre national de la recherche scientifique, plus connu sous son sigle CNRS, est un établissement public à caractère scientifique et technologique (EPST). Pour relever les grands défis présents et à venir, ses scientifiques explorent le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Internationalement reconnu pour l’excellence de ses travaux scientifiques, le CNRS est une référence aussi bien dans l’univers de la recherche et développement que pour le grand publ...