Ingénieur(e) Automatisme, Systèmes Embarqués et IA Industrielle (H/F)

La société Clisson, conditionneur et vendeur de plants de pommes de terre et bulbes potagers recherche dans le cadre de l'évolution de ses outils industriels, recherche un(e) collaborateur(trice) capable d'intervenir sur l'analyse, l'amélioration et la modernisation de nos systèmes de production. Les missions incluent notamment : - Analyse des systèmes de production existants et identification des axes d'amélioration. - Étude des processus industriels et proposition d'optimisations techniques. - Mise à jour et amélioration des automatismes et des équipements de production. - Développement et intégration de nouveaux automatismes industriels. - Participation à la conception de solutions basées sur les systèmes embarqués et l'IoT. - Collecte, traitement et exploitation des données de production. - Développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'industrie (maintenance prédictive, détection d'anomalies, optimisation des performances, vision industrielle, aide à la décision). - Participation aux projets d'Industrie 4.0 et de transformation numérique. - Réalisation des essais, tests, mises en service et suivi des performances des solutions déployées. - Rédaction de la documentation technique et accompagnement des utilisateurs. Profil recherché - Bac+2 à Bac+5 en Électronique, Automatisme, Systèmes Embarqués, Informatique Industrielle, Robotique ou Intelligence Artificielle. - Débutant(e) accepté(e). - Connaissances en automatisme industriel (API/PLC), électronique et instrumentation. - Maîtrise ou bonnes connaissances de Python. - Connaissances en C/C++, Arduino, systèmes embarqués ou IoT appréciées. - Intérêt pour l'intelligence artificielle appliquée aux processus industriels. - Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe. Compétences prioritaires : 1. Automatisme industriel (API/PLC). 2. Python et traitement de données. 3. Électronique industrielle. 4. Systèmes embarqués / IoT. 5. Intelligence artificielle ou machine learning appliqué à l'industrie. 6. Maintenance et amélioration des équipements de production. Prise de poste début septembre 2026