Ingénieur DevOps - (H/F)

tâches principales : Concevoir, exploiter et automatiser les services centraux de la plateforme Data. Définir les blueprints de la plateforme et développer la gestion de configuration. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés pour assurer un déploiement efficace. Implémenter des solutions de monitoring et logging cloud-native (Prometheus). Assurer la sécurité de la plateforme et son maintien à jour. Optimiser l'utilisation des ressources et planifier la capacité. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des pipelines CI/CD (backend Spark et frontend Qlik). Automatiser les flux de données et la gestion des accès en environnement hybride (on-premise et cloud public). Stack technique : Scripting : Python, PowerShell Développement : Python ou Java Infrastructure as Code : Bicep, ARM Templates, Terraform, Ansible Cloud : Azure Connaissances en Big Data appréciées Objectifs : Garantir la stabilité et la bonne santé de la plateforme. Améliorer les processus CI/CD pour réduire les interventions manuelles. Sécuriser et optimiser les flux de données et l'architecture globale. Collaborer avec les équipes de développement et les fournisseurs d'infrastructure pour des mises en production sécurisées et contrôlées.