Ingénieur Data - ODI DATAIKU - Freelance (H/F)

CONTEXTE Au sein d'une grande entreprise du secteur de l'assurance, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez une nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. MISSIONS Le consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliné dans l'entreprise. Les missions principales incluront : \\* Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku - ODI - DBT). \\* Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. \\* Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. \\* Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. \\* Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données. \\* Dispositif souhaité : 3 jours sur site minimum à Niort. OBJECTIFS ET LIVRABLES \\* Livrables DATA \\* Expertise DATAIKU \\* Expertise TABLEAU 1. Maîtrise souhaitée de l'outil Dataiku pour la préparation et l'industrialisation des flux 2. Expertise du langage SQL 3. Capacité à challenger une solution, chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification 4. Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent) 5. Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre en œuvre 6. Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT idéalement ODI 7. Expérience BO / SAS serait un plus 8. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus