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Développeur(se) Node.js / AWS - Production & Reliability - Freelance (H/F)

Profession: développeur de logiciels pour systèmes informatiques intégrés/développeuse de logiciels pour systèmes informatiques intégrés

Contexte Nous accompagnons notre client dans le renforcement de son équipe IT B2B. Sa plateforme, repose sur une architecture microservices AWS Serverless. Elle est déployée à l'international et continue d'évoluer fonctionnellement. Pour garantir la fiabilité de la plateforme en production et libérer l'équipe build, le client recherche un(e) développeur(se) qui deviendra le/la référent(e) technique de la plateforme en production. Le poste est rattaché au Run Team Lead, en lien avec deux supports fonctionnels et, à terme, une équipe technique basée aux États-Unis. Missions \\* Diagnostic et résolution d'incidents : prise en charge des incidents techniques préalablement qualifiés, analyse en profondeur et résolution à la cause racine sur la stack microservices. Investigation via les outils d'observabilité (Lumigo, Dash0) et coordination avec l'équipe build si nécessaire. \\* Développement d'outillage interne : conception et évolution d'une console de diagnostic permettant aux équipes de gagner en autonomie. \\* Capitalisation : création et maintenance d'une base de connaissances (Confluence), documentation des problématiques récurrentes et de leurs solutions. \\* Amélioration continue : regard critique sur le code, l'architecture et les process. Propositions d'évolutions techniques et fonctionnelles, suivi des KPI (délais de résolution, qualité) et usage des outils d'IA pour accélérer le diagnostic et automatiser les tâches récurrentes. Environnement technique TypeScript, Node.js, Angular, NextJS, AWS (Lambda, Serverless), DynamoDB, SQL, Jest, Karate, GitLab CI/CD, suite Atlassian, Lumigo / Dash0. Profil recherché \\* 4 à 5 ans d'expérience en développement, dont une expérience significative sur des architectures microservices ou distribuées. \\* Goût prononcé pour le debug, la production et la résolution de problèmes complexes. \\* Maîtrise des bonnes pratiques : clean code, sécurité, performance, tests. \\* Appétence réelle pour les outils d'IA. \\* Curiosité, rigueur, pédagogie et esprit d'équipe. \\* Anglais professionnel indispensable (documentation et réunions en anglais) et français courant.
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