DÉVELOPPEUR FULL STACK .NET / WEB (H/F)

RESPONSABILITÉS : Votre mission Afin d'accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse Full Stack.Net / Web qui interviendra sur des projets de transformation digitale dans le domaine de l'industrie. Sous la responsabilité d'un chef de projet, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance d'applications métier principalement Web. Vous participez activement aux projets depuis l'expression du besoin jusqu'à la mise en production, tout en contribuant à la transformation numérique, à la mise en place de pratiques DevOps et à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste nécessite une habilitation secret défense et s'effectuera sur site. Votre rôle - Participer à l'analyse des besoins et à la conception des applications - Développer des applications Web Full Stack et des services métiers - Concevoir des architectures applicatives (API, data, interfaces) - Collaborer avec les équipes SI, designers et data engineers - Intégrer et maintenir des solutions d'intelligence artificielle - Contribuer à une démarche DevOps (CI/CD, conteneurisation) - Réaliser les tests, les recettes et garantir la qualité des applications - Assurer la maintenance, le support technique et l'accompagnement des utilisateurs - Participer à la veille technologique et aux activités d'innovation PROFIL RECHERCHÉ : Votre profil - Formation en informatique - 5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack - Expérience en environnements complexes et multi-projets - Capacité à intervenir en autonomie, de l'analyse du besoin à la mise en production Compétences requises: - Microsoft.NET (C#, ASP.NET,.NET /.NET Core) - PHP - Symfony - React, TypeScript, JavaScript, Tailwind CSS - Conception d'applications web et architectures logicielles (API REST, microservices) - Bases de données : PostgreSQL, SQL Server - Environnements DevOps : Git, Docker, CI/CD (Kubernetes apprécié) - Pratiques de tests (unitaires, intégration, non-régression) - Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et performance - Connaissances en IA / Data (LLM, ML, NLP, APIs IA) appréciées - Outils middleware & data : ElasticSearch, Redis, RabbitMQ - Anglais professionnel (oral et écrit)