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Développeur Full-Stack Java / DevOps - Freelance (H/F)

Profession: Gestionnaire de projet informatique

Taux journalier (TJM): 495 CONTEXTE Mission freelance pour un grand groupe industriel au sein de la direction Ingénierie, dans le domaine Data / IA. Le projet concerne la migration et la modernisation applicative d'outils liés à la gestion des résultats de tests et à l'authentification. La mission se déroule sur site à Cannes (06). MISSIONS \\* Migration d'un logiciel de gestion des résultats de tests de Java 6 vers Java 17 / 21. \\* Mise à jour des COTS pour traitement de l'obsolescence. \\* Refonte de la gestion de l'authentification et des autorisations via un COTS (Keycloak). \\* Refonte de l'interface utilisateur web avec Angular. \\* Activités DevOps / DevSecOps sur trois produits internes. \\* Mise à jour des activités réalisées dans les outils de suivi (JIRA, Wiki, Kantree). \\* Mise à jour des procédures. \\* Rédaction de rapports de tests. OUTILS & ENVIRONNEMENT \\* Langages : Java, JavaScript, TypeScript, Angular, React, Python \\* CI/CD : GitLab CI, Jenkins \\* Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes \\* Gestion de configuration : GitLab, Bitbucket \\* Bases de données : PostgreSQL, OpenSearch / Elasticsearch, MongoDB \\* Monitoring et outils associés : Grafana, Maven \\* Protocoles et API : REST, WebSocket \\* Environnement : Linux \\* Outils de test : Selenium, Robot Framework (connaissance appréciée) \\* Autres outils et technologies : Acceleo, OCL, GraphQL, ATL, NORMA, OWL, JSON-LD, Redis, Kafka (atouts) CONDITIONS DE TRAVAIL \\* Lieu : Cannes (06), sur site client. \\* Démarrage : 01/11/2026. \\* Durée : 3 mois (jusqu'au 31/01/2027), renouvelable jusqu'à 11 mois voire plus, durée totale estimée entre 3 et 12 mois. \\* Langues : Français et anglais lu et écrit. \\* Suivi : points d'avancement hebdomadaires possibles. \\* Matériel : PC fourni par le prestataire, masterisé par le client. 1. Maîtrise de Java et TypeScript, et de l'intégration avec Spring, Angular, React 2. Maîtrise de Python (analyse de données, développement de scripts, automatisation de traitements) 3. Capacité à réaliser du déploiement opérationnel (Docker, Kubernetes, monitoring) 4. Maîtrise de l'intégration continue avec GitLab et du déploiement d'environnements Docker 5. Maîtrise de la chaîne CI/CD avec GitLab CI 6. Aisance en environnement Linux 7. Maîtrise des API REST et WebSocket 8. Utilisation des bases PostgreSQL, OpenSearch / Elasticsearch, MongoDB 9. Utilisation d'outils tels que Grafana, Maven, Jenkins 10. Proactivité, écoute, capacité à transmettre et esprit d'analyse 11. Autonomie et adaptabilité 12. Goût du travail en équipe et bon sens relationnel
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