Data scientist (H/F)

En tant que stagiaire vos tâches seront les suivantes : Explorer des méthodes sous forme de POCs (Proof of Concept) pour démontrer la pertinence des modèles de prédiction, Établir, tester et peaufiner les modèles d'intelligence artificielle et de ML, en se fondant sur les scripts en Python exécutés à l'aide d'outils (Dataiku), Gérer la maintenance de certains modèles en production et à destination des métiers (chargés d'affaires) afin de vous assurer que la performance des modèles déjà établis ne se détèriore pas Contribuer à l'acculturation de la Data Science auprés de l'équipe, et en particulier des non data scientist afin de diffuser la connaissance relative à ces approches. Vous rejoignez l'équipe BCEF Entreprises / COO / Data & Coordination, l'entité en charge des projets de transformation de BCEF Entreprises : une équipe d'une vingtaine de personnes aux profils complémentaires (Réseau, Métier, Projets) qui interagit en permanence avec l'ensemble de l'écosystème de BCEF Entreprises, des Domaines de BCEF, de l'IT et du Data Office du CDO. Les projets tournent autour de thématique Data tels la data quality, l'acquisition de données, l'utilisation des données à des fins de servicing client ou commercial, la sécurité des données et le RGPD notamment. Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d'une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée ! Ce stage, basé à Paris 19eme puis Nanterre, est à pourvoir à partir de février 2027 pour une durée de 6 mois. ET APRÈS ? D'autres opportunités pourront s'offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle : Le Graduate Programme vous permet de booster votre avenir, de développer vos compétences et votre leadership grâce à des tâches à responsabilité Le Volontariat International en Entreprise vous donne l'opportunité d'enrichir votre parcours avec une expérience internationale unique de 12 à 24 mois. LES AVANTAGES À NOUS REJOINDRE Travailler au sein de BNP Paribas, c'est un package et des avantages : Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d'études et le diplôme préparés, 1250€ et 2100€ dans le cadre d'un bac+5. Un accès au restaurant d'entreprise ou à des tickets restaurant, Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique. A noter : Pas de télétravail pour les stages 6 mois donc en fonction à mentionner en fonction de la durée De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : un certain nombre de jours de télétravail par semestre selon l'environnement de travail et les règles de l'entreprise, à définir avec votre tuteur. Nos alternants et alternantes nous recommandent depuis une dizaine d'années avec le label Happy Trainees ! Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable. Découvrez nos engagements https://group.bnpparibas/nos-engagements(Ce lien s'ouvre dans un nouvel onglet) pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN STAGIAIRE DATASCIENTIST H/F ? Vous préparez un BAC+5 (reconnu au RNCP), en école d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en Big Data / IA / Mathématiques Appliquées & Modélisation. Vous avez un niveau avancé en Français et opérationnel en Anglais. Vous maîtrisez le Pack Office, les langages Python et Shell, ainsi que SQL, No-SQL et Data viz. Vous avez des connaissances en matière de Big Data, modélisation et en architecture. Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et analyser seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela, une bonne capacité d'organisation et de communication finiront de nous convaincre. Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.