Data manager (H/F)

Description du poste : Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données. À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles. Conception et développement des flux de données\\*\\*\\*Concevoir et développer les pipelines d'intégration de données \\* Mettre en œuvre les processus ETL / ELT \\* Assurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT) \\* Industrialiser les traitements de données \\* Optimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes Data\\*\\*\\*Administrer et maintenir les environnements Data. \\* Participer à l'évolution de l'architecture Data \\* Assurer la supervision des traitements \\* Garantir la disponibilité et la fiabilité des plateformes \\* Participer aux plans de continuité et de reprise d'activité. Qualité et gouvernance des données\\*\\*\\*Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données \\* Identifier et corriger les anomalies \\* Participer à la gestion des référentiels de données \\* Contribuer à la documentation des flux et des modèles de données \\* Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité. Sécurité des données\\*\\*\\*Appliquer les politiques de sécurité de l'entreprise \\* Participer à la gestion des habilitations et des accès \\* Garantir la confidentialité et l'intégrité des données \\* Contribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISO 27001). Support et accompagnement\\*\\*\\*Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiers \\* Participer aux projets de transformation numérique \\* Assurer un support technique sur les flux et traitements Data \\* Réaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration. Description du profil 3 à 5 ans en Data Engineering ou BI \\* Expérience significative au sein d'environnements data structurés et industrialisés \\* Une connaissance du secteur logistique et/ou supply chain constitue un atout \\* Solide maîtrise de SQL avancé, de la modélisation de données, des processus ETL/ELT ainsi que des bases de données relationnelles \\* Connaissance appréciée des outils et technologies suivants : Talend, Snowflake,Power BI et Qlik Sense.