Data manager (H/F)

Description du poste : Missions Migration des pipelines Data\\*\\*\\*Réaliser l'audit des tables et pipelines existants. \\* Identifier les flux éligibles à la migration. \\* Transformer et migrer les pipelines vers la nouvelle Data Engine Platform. \\* Assurer la maintenance et le support des nouveaux flux mis en production. Migration de l'architecture Data\\*\\*\\*Participer à la migration de l'environnement Azure Synapse Analytics vers Microsoft Fabric. \\* Concevoir et optimiser les traitements de données dans un objectif de performance et de maintenabilité. \\* Intervenir sur les composants Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, etc Participer à l'intégration des différentes sources et outils du SI Data. Gouvernance des données\\*\\*\\*Mettre en œuvre les règles de conservation et d'archivage des données. \\* Garantir la conformité des flux avec les politiques de rétention définies par l'organisation. \\* Participer à la documentation et à la structuration du patrimoine Data. Vie d'équipe\\*\\*\\*Participer aux cérémonies Agile. \\* Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et Data Analytics. \\* Produire et maintenir une documentation technique de qualité. \\* Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les évolutions techniques. Stack technique Data Platform\\*\\*\\*Microsoft Fabric \\* Azure Synapse Analytics \\* OneLake \\* Lakehouse Data Engineering\\*\\*\\*Python \\* PySpark \\* SQL \\* Spark Orchestration\\*\\*\\*Airflow \\* DAG complexes Outils & Méthodologies\\*\\*\\*Jira \\* Azure DevOps \\* Agile Scrum / Kanban Écosystème\\*\\*\\*Salesforce \\* Amplitude \\* Tableau Description du profil : Profil recherché Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering.\\*\\*\\*Vous maîtrisez les environnements Microsoft Data, notamment Azure Synapse et idéalement Microsoft Fabric.\\*\\*\\*Vous possédez une solide expertise sur Spark, Python, PySpark et SQL.\\*\\*\\*Vous avez une expérience significative dans la conception et l'optimisation de pipelines Data complexes.\\*\\*\\*Vous êtes à l'aise avec la création et la maintenance de DAG sous Airflow.\\*\\*\\*Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures Data modernes.\\*\\*\\*Vous êtes autonome, rigoureux et capable de porter des sujets techniques de bout en bout.\\*\\*\\*Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.\\*\\*\\*Une sensibilité aux usages de l'IA appliqués au développement et à l'optimisation des pipelines constitue un plus.