Data & IA Engineer - Confirmé - Sénior H/F - CDI

Salaire: 55000€ - 65000€ Notre client est un cabinet de conseil toulousain spécialisé dans l'excellence opérationnelle, l'IA et la Data. Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Confirmé(e) / Senior capable de concevoir et industrialiser des solutions Data & IA de bout en bout : besoin métier donnée modèle application infrastructure monitoring. Tu interviendras auprès de nos clients, notamment dans des environnements industriels complexes. Une expérience dans l'aéronautique ou l'industrie est appréciée, sans être indispensable. Tes missions Tu interviendras sur trois grands axes : \\* Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, traitement et modélisation des données, architectures Data Warehouse / Lakehouse et qualité des données. \\* IA & Machine Learning : développement et intégration de modèles ML et de solutions d'IA générative (LLM, RAG, agents, embeddings). \\* Cloud & Industrialisation : déploiement de solutions robustes et scalables, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et MLOps. L'objectif : transformer une problématique métier en une solution Data & IA fiable, maintenable et exploitable en production. Environnement technique Nous privilégions une vision transverse des architectures et la capacité à choisir les bons outils plutôt qu'une maîtrise exhaustive de chaque technologie. Stack principale : \\* Data & développement : Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, BigQuery, ETL/ELT, Spark, Data Warehouse / Lakehouse \\* IA & ML : scikit-learn, Pandas, TensorFlow/PyTorch, LLM, RAG, agents IA, bases vectorielles, évaluation et monitoring \\* Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Vertex AI, GKE, Pub/Sub, IAM), avec AWS/Azure appréciés \\* DevOps / MLOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et logging LE PROFIL RECHERCHÉ \\* 4 à 5 ans d'expérience minimum en Data, Software Engineering, ML, Cloud ou MLOps \\* Bac +5 en informatique, Data, ingénierie ou équivalent \\* Excellente maîtrise de Python et SQL \\* Expérience concrète en Data Engineering et industrialisation \\* Expérience Cloud, idéalement GCP \\* Maîtrise des principes CI/CD, Infrastructure as Code et observabilité \\* Expérience en Machine Learning et fort intérêt pour l'IA générative et les agents IA \\* Bon niveau d'anglais Ce qui fera la différence Nous recherchons une personne capable de prendre l'ownership d'une solution de bout en bout, avec : \\* Pragmatisme : privilégier la solution pertinente, robuste et maintenable plutôt que la complexité. \\* Posture de conseil : comprendre le métier, challenger le besoin et communiquer aussi bien avec les équipes techniques que les décideurs. \\* Exigence technique : qualité du code, tests, documentation, sécurité et industrialisation. \\* Autonomie & curiosité : savoir explorer, décider et faire avancer un sujet jusqu'à sa mise en production. Une expérience en aéronautique, industrie ou environnement opérationnel complexe constitue un plus.