Data Engineer - CDI (H/F)

Salaire: -400 / CDI CONTEXTE Dans le cadre d'un programme stratégique et transverse, vous rejoignez une équipe travaillant sur la visibilité et l'optimisation des coûts liés à la GenAI. La mission se situe à la croisée de la Data, du Cloud, de la Finance et de la transformation. L'objectif est de construire le socle technique permettant de collecter, fiabiliser, agréger et analyser les dépenses liées à l'IA provenant de différentes plateformes et entités. MISSIONS \\* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT pour l'ingestion des données de coûts liés à l'IA. \\* Concevoir et implémenter des modèles de données adaptés au suivi et à l'allocation des coûts. \\* Développer et optimiser les bases de données utilisées pour les analyses et le reporting. \\* Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données ainsi que des dispositifs de monitoring. \\* Contribuer au développement de dashboards de suivi des coûts et de solutions d'analyse. \\* Travailler avec différentes sources de données et plateformes Cloud. \\* Collaborer avec des équipes techniques et métier dans un environnement transverse et international. \\* Garantir la fiabilité, la qualité et la scalabilité des solutions développées. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE \\* Python \\* SQL \\* Databricks \\* Power BI \\* ETL / ELT \\* Data Modeling \\* Bases de données \\* Data Quality / Monitoring \\* Cloud \\* FinOps / Cloud Cost Management 1. Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering 2. Très bonne maîtrise de Python et SQL 3. Expérience concrète sur Databricks et Power BI 4. Bonne maîtrise des processus ETL/ELT et du Data Modeling 5. Expérience dans la gestion de plusieurs sources de données 6. Une expérience sur des sujets FinOps, coûts Cloud/IA ou reporting financier est appréciée 7. Capacité à travailler avec des équipes transverses dans un environnement international 8. Anglais courant 9. Formation Bac+3/5 en informatique, Data, ingénierie ou expérience équivalente