Data Engineer / Analytics Engineer - Data Products Supply Chain - Freelance (H/F)

Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un-e Data Engineer confirmé-e pour renforcer une squad Data dédiée au domaine Supply Chain. Le contexte Tu rejoins une organisation Data Mesh mature, structurée en squads par domaine métier. Ta squad réunit déjà un-e Data Product Owner, un-e Data Engineer et un-e Data Engineer Analyst : tu viens compléter cette équipe pour accélérer la construction et l'industrialisation des Data Products du domaine. L'environnement est une Modern Data Stack complète et gouvernée : Snowflake, dbt Cloud, GitLab CI/CD, Terraform, observabilité automatisée, Semantic Layer. Le cadre de développement est posé, documenté et piloté par les équipes Data Platform - tu construis dans un framework solide, pas sur une page blanche. Tes responsabilités Conception & développement \\* Concevoir les modèles de données analytiques du domaine : marts, agrégations business, features \\* Développer les transformations dans dbt Cloud en appliquant une logique contract-first \\* Construire des modèles Snowflake optimisés (performance, clustering, coûts) \\* Traduire les règles métiers Supply en modèles fiables (taux de service, gestion de stock, flux logistiques) Ingestion & Data Products \\* Concevoir les pipelines d'ingestion depuis les systèmes sources (ERP, WMS, APIs, fichiers partenaires) \\* Charger en zone RAW une copie fidèle, historisée et traçable, sans transformation métier \\* Développer les modèles Staging : nettoyage, standardisation, logiques incrémentales, déduplication \\* Construire les trois couches de Data Products : Source-Aligned, Core et Consumer (BI, Data Science, exposition API-ready) \\* Définir les data contracts et les SLA de fraîcheur et de disponibilité Industrialisation & Infrastructure as Code \\* Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD GitLab \\* Gérer les environnements dev / test / prod et garantir leur reproductibilité via Terraform \\* Construire les objets Snowflake en IaC : schemas, rôles & RBAC, warehouses, resource monitors \\* Appliquer les bonnes pratiques de branching, de versioning et de sécurité Qualité, observabilité & FinOps \\* Implémenter les tests dbt (schema tests, tests custom) et l'observabilité des pipelines \\* Surveiller volumétries, fraîcheur et cohérence, détecter les anomalies en amont du métier \\* Optimiser les requêtes et piloter le cost management (query history, sizing des warehouses) \\* Contribuer à la documentation : dbt docs, data contracts, lineage Collaboration Data Mesh \\* Participer aux PI plannings, sprint plannings et sprint reviews \\* Contribuer à la roadmap du Data Product avec le ou la Data Product Owner \\* Échanger avec la Data Platform (Tech Lead, Data Architecte) et les key users du domaine Le profil qu'on cherche \\* Une solide expérience de Data Engineer sur une Modern Data Stack, en environnement de production \\* Snowflake : niveau expert (modélisation, performance, coûts, RBAC) \\* dbt Cloud : niveau expert (modèles incrémentaux, tests, macros, documentation) \\* SQL avancé : c'est le cœur du métier ici \\* Terraform et GitLab CI/CD : niveau avancé, en usage réel sur du déploiement d'objets data \\* Outils d'observabilité de la donnée et pratique du data quality by design \\* Data modeling orienté méthodologie Data Product, exposition de datasets certifiés, data contracts \\* Semantic Layer, exposition API, culture FinOps \\* Une expérience réelle en organisation Data Mesh : comitologie, rituels agiles, logique de domaine et de produit Côté posture : forte culture produit, ownership, exigence sur la qualité, capacité à challenger le besoin métier avec écoute et conviction, et vrai goût du collectif en squad agile. Modalités \\* Freelance, démarrage rapide \\* Projet long terme, rythme hybride \\* Contexte