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Data Analyst Sénior F/H - Système, réseaux, données (H/F)

Profession: Analyste de données

Descriptif du poste: LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, entreprise spécialisée en Data, Analytics et Intelligence Artificielle, recrute un Data Analyst Sénior H/F à Montpellier. Votre rôle et missions : \\* Piloter des missions data de bout en bout : cadrage, analyse, restitution et recommandations stratégiques. \\* Réaliser des analyses avancées sur de larges volumes de données e-commerce et retail. \\* Construire des dashboards et outils d'aide à la décision destinés aux directions métiers. \\* Accompagner les clients sur leurs problématiques de performance commerciale, acquisition, CRM, marge et fidélisation. \\* Participer à la structuration des modèles de données et des référentiels analytiques. \\* Contribuer à l'évolution des outils internes de Data Analytics et d'Intelligence Artificielle. \\* Intervenir sur des projets de migration et d'intégration de systèmes métiers. \\* Encadrer et accompagner la montée en compétences des consultants et analystes juniors. \\* Participer aux phases d'avant-vente, chiffrage et soutenance des projets. Les avantages côté entreprise : \\* Équipe experte et collaborative. \\* Avantages à découvrir ! Rémunération : de 35000€ à 45000€ Postulez ! #learecrutement Profil recherché: Ce que nous attendons de vous : \\* Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. \\* Expérience de 5 ans minimum dans l'analyse de données, le conseil ou le retail/e-commerce. \\* Excellente maîtrise SQL et Python. \\* Bonne maîtrise des environnements décisionnels et outils BI (Power BI, Metabase ou équivalent) \\* Connaissance des environnements cloud data et data warehouse appréciée. \\* Compréhension des enjeux e-commerce : acquisition, CRM, LTV, fidélisation, marge, tracking. \\* Appétence pour les usages de l'IA appliqués à la Data Analytics. \\* Excellentes capacités de communication et de vulgarisation. \\* Capacité à gérer plusieurs projets clients simultanément.
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