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Data Analyst Bancaire - Freelance (H/F)

Profession: Analyste professionnel

Taux journalier (TJM): 345 CONTEXTE Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d'identifier les besoins du métier et les traduire en indicateurs clés de performance. Contribuer à la conduite des analyses Data en lien avec les problématiques métiers dans un environnement bancaire. MISSIONS \\* Analyser et explorer les données disponibles, les restituer sous forme d'analyses descriptives ou de tableaux de bord Microstrategy. \\* Requêter et extraire des données via script SQL pour analyse ou besoin opérationnel. \\* Présenter les résultats aux équipes métiers (animation de réunion à un public utilisateur large), interpréter les résultats d'analyse et formuler des recommandations business / des insights aux parties prenantes. \\* Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy.) de l'entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital. \\* Documenter les analyses et méthodologies, ainsi que les guides utilisateurs des tableaux de bord. \\* Maintenir et améliorer les éléments produits (mise à jour des rapports existants, optimisation des dashboards, proposition d'améliorations des processus analytiques). OUTILS & ENVIRONNEMENT \\* Langage SQL (expert requis). \\* Outil de Data Visualisation (expert) : Microstrategy étant un plus, ou connaissance Power BI, Tableau. \\* Base de données SQL (requis) : Teradata apprécié. \\* Méthodologie Scrum (cadre agile entreprise). \\* Sensibilité aux enjeux métiers dans la conduite de travaux IT, de préférence dans le milieu bancaire. CONDITIONS DE TRAVAIL \\* Connaissance fonctionnelle de l'analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d'analyse de données des métiers. 1. Connaissance fonctionnelle de l'analyse data dans le domaine bancaire 2. Expert en SQL 3. Expert en outil de Data Visualisation (Microstrategy étant un plus, ou connaissance Power Bi, Tableau) 4. Maîtrise des bases de données SQL (requis), Teradata apprécié 5. Expérience avec la méthode Scrum (cadre agile entreprise) 6. Sensibilité aux enjeux métiers dans la conduite de travaux IT, de préférence dans le milieu bancaire
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