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Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Profession: Scientifique des données

Votre équipeVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :définition de cas d’usage à fort impact,conception de plateformes Data & IA,déploiement de solutions à l’échelle,mise en place de gouvernance responsable.Role overviewLe rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.Vos responsabilitésEn tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métierContribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IARéaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAIContribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)Exemples de missionsDéploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métierDéveloppement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivitéConception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisésAccompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA
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