Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l'écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l'assurance. Cegedim compte plus de 6500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d'affaires de 616 millions d'euros en 2023.
Descriptif du poste
En tant que Data Engineer, vous intégrez l'équipe qui met en œuvre, maintien et exploite l'ensemble des systèmes d'informations de l'activité Pharmacie &
amp; Parapharmacie de GERS Data.
Notre métier, fournir à l'industrie pharmaceutique une vision éclairée et précise des flux de produits (médicaments et parapharmacie) dans les différents canaux de distribution (pharmacie, grand conso, e-commerce.).
Nous collectons des données quotidiennes de nombreux fournisseurs, nous les consolidons, les enrichissons. Nous mettons en œuvre de nombreux traitements statistiques, de l'IA et du Machine Learning.
Dans l'objectifs de mettre à disposition ces données à l'ensemble de l'industrie pharma, en produisant des bases de données spécifiques pour nos clients, et en mettant à disposition des outils et applications d'analyse BI avancées de ces données.
Profil du candidat idéal
De formation Bac +5 en Ecole d'ingénieur ou Master Big Data ou équivalent
Une expérience de 5 ans minimum sur des missions de Data Engineering liés aux environnements big data et aux métiers liés à la santé
Principales Activités & Responsabilités
Participation à la refonte du système d'orchestration des traitements de collecte, de gestion du SI et de production des études
Monitoring de la qualité des données
CI/CD
Industrialisation du déploiement des traitements et des modèles statistiques
Implémentations de traitement d'extraction et de consolidation de données pour la production d'études pour nos clients
Assurer les tests et la documentation des développements mis en œuvre
Nous rejoindre c'est aussi :
RTT
2 jours de télé travail par semaine
Carte ticket restaurant
Prime d'intéressement
Prime de vacances
Très bonne mutuelle
Excellente ambiance et entraide.
Compétences requises
Maîtrise des langages Python et SQL
Connaissance des outils de gestion de sources Git
Connaissance et mise en œuvre d'outil de workflow et d'orchestration de traitements
Sensibilité aux problématiques liés aux environnements big data et au métier lié à la santé
Organisé, rigoureux, curieux, autonome, bonne expression écrite et aisance relationnelle
De bonnes capacités d'auto-formation sur les aspects techniques sont fortement appréciées.