AI Platform Full Stack Engineer H/F - Freelance

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à la classification avancée d'images, Soors recherche un(e) AI Platform Full Stack Engineer H/F pour rejoindre une équipe dynamique évoluant dans un contexte industriel sensible. Poste et missions : \\* Concevoir et développer l'architecture applicative d'une plateforme IA moderne et évolutive. \\* Participer à la refonte technique des composants existants, en garantissant robustesse, modularité et maintenabilité. \\* Mettre en place des API pour l'intégration des différents modules IA et création de services applicatifs. \\* Développer les interfaces utilisateurs (front-end) et proposer des parcours permettant la création de pipelines IA, le lancement des entraînements, le suivi des expérimentations et le déploiement des modèles. \\* Développer les services back-end : gestion des modèles, datasets, workflows de classification, intégration avec les moteurs IA, industrialisation des traitements d'entraînement et d'inférence. \\* Mettre en œuvre des mécanismes d'authentification et de sécurité pour un environnement industriel critique. Responsabilités : \\* Participer à la conteneurisation des applications et à la mise en place des chaînes CI/CD. \\* Standardiser les livraisons (packages Python, conteneurs Docker). \\* Accompagner la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA. \\* Produire la documentation technique, participer aux tests de performance et de fiabilité, et contribuer à la supervision des traitements. Environnement technique : \\* Front-End : TypeScript, React, HTML5/CSS3, API REST \\* Back-End : Python, développement d'API, services IA et Machine Learning \\* DevOps : Docker, Git, CI/CD, Linux, serveurs GPU, supervision Modalités : \\* Poste basé à Grenoble (38) \\* Télétravail partiel possible selon les contraintes de l'environnement industriel. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Full Stack passionné(e) par l'intelligence artificielle et la modernisation de plateformes techniques. Expérience : \\* Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel, idéalement sur des architectures Full Stack. \\* Expérience sur des projets de plateformes techniques ou produits industriels. \\* Une expérience passée dans des environnements IA ou Data Science sera un atout majeur. Formation : \\* Bac+5 en informatique, génie logiciel ou équivalent. Compétences techniques indispensables : \\* Maîtrise de TypeScript, React, Python, développement d'API REST, Docker, Git et architecture logicielle. \\* Pratique des méthodes Agile. Compétences appréciées : \\* MLOps, Machine Learning, Computer Vision, CI/CD, Linux, sécurité applicative, monitoring et packaging Python. Qualités attendues : \\* Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse. \\* Sens de la qualité logicielle, goût pour les environnements techniques complexes. \\* Capacité d'échange avec des experts IA et des utilisateurs métiers. \\* Approche pragmatique orientée industrialisation. \\* Capacité à évoluer dans un contexte industriel sensible.