Ingénieur Data (H/F)

Créée en par Franck Grimonprez, LOG'S est une entreprise spécialisée dans la prestation logistique sur-mesure pour les secteurs du e-commerce, du retail et de l'industrie.LOG'S offre à tous ses clients un accompagnement quotidien, global et personnalisé pour répondre à toutes leurs problématiques de logistique, de transport, d'investissement, d'immobilier, de process et d'innovation.LOG'S compte aujourd'hui collaborateurs, 46 sites en France et à l'international pour une surface exploitée de plus de m² d'entrepôts. Rattaché au Responsable Infrastructure, Data et Sécurité, vous participez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des solutions de gestion des données.À ce titre, vous contribuez à la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données nécessaires aux activités opérationnelles et décisionnelles.Conception et développement des flux de données Concevoir et développer les pipelines d'intégration de donnéesMettre en œuvre les processus ETL / ELTAssurer la collecte des données provenant de multiples sources internes et externes (EDIFACT, XML, CSV, API, TXT)Industrialiser les traitements de donnéesOptimiser les performances des flux et des traitements. Gestion des plateformes DataAdministrer et maintenir les environnements Data.Participer à l'évolution de l'architecture DataAssurer la supervision des traitementsGarantir la disponibilité et la fiabilité des plateformesParticiper aux plans de continuité et de reprise d'activité.Qualité et gouvernance des données Mettre en œuvre les contrôles de qualité des donnéesIdentifier et corriger les anomaliesParticiper à la gestion des référentiels de donnéesContribuer à la documentation des flux et des modèles de données Veiller au respect des règles de gouvernance et de conformité.Sécurité des données Appliquer les politiques de sécurité de l'entrepriseParticiper à la gestion des habilitations et des accèsGarantir la confidentialité et l'intégrité des donnéesContribuer à la mise en conformité réglementaire (RGPD, NIS2, ISOli>Support et accompagnement Accompagner les équipes BI, Data Analyst et métiersParticiper aux projets de transformation numériqueAssurer un support technique sur les flux et traitements DataRéaliser des analyses techniques et proposer des axes d'amélioration.