Architecte IA (H/F)

Description du poste : Mission principale L'Architecte Technique IA conçoit, structure et supervise les architectures techniques permettant le développement, le déploiement et l'industrialisation des solutions d'intelligence artificielle et de data science au sein de l'entreprise. Il/elle garantit la performance, la scalabilité, la sécurité et l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Activités et responsabilités ️ 1. Architecture technique IA\\*\\*\\*Définir les architectures techniques des solutions IA et Machine Learning\\*\\*\\*Concevoir les pipelines de données et architectures MLOps\\*\\*\\*Choisir les technologies, frameworks et infrastructures adaptés\\*\\*\\*Garantir l'interopérabilité avec le SI existant 2. Industrialisation et déploiement\\*\\*\\*Superviser la mise en production des modèles IA\\*\\*\\*Mettre en place les environnements cloud/on-premise\\*\\*\\*Concevoir les stratégies de monitoring et maintenance des modèles\\*\\*\\*Assurer la gestion des performances et de la scalabilité 3. Gouvernance et sécurité\\*\\*\\*Définir les standards techniques IA\\*\\*\\*Garantir la sécurité des données et des modèles\\*\\*\\*Veiller à la conformité réglementaire (RGPD, gouvernance IA, cybersécurité)\\*\\*\\*Participer à la gestion des risques techniques 4. Veille et innovation\\*\\*\\*Réaliser une veille technologique sur l'IA, le cloud et les architectures distribuées\\*\\*\\*Évaluer les nouvelles solutions et outils IA\\*\\*\\*Proposer des améliorations et innovations techniques 5. Accompagnement des équipes\\*\\*\\*Encadrer techniquement les équipes de développement IA\\*\\*\\*Participer aux revues d'architecture et de code\\*\\*\\*Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA/MLOps Description du profil : Compétences requises ️ Compétences techniques\\*\\*\\*Maîtrise des architectures cloud (AWS, Azure, GCP)\\*\\*\\*Expertise en IA/ML/DL et frameworks associés Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn\\*\\*\\*Connaissances solides en Data Engineering APIs microservices Docker / Kubernetes CI/CD et MLOps\\*\\*\\*Bases de données SQL/NoSQL\\*\\*\\*Sécurité informatique et gouvernance des données Profil recherché\\*\\*\\*Bac +5 en informatique, IA, data science ou domaine similaire\\*\\*\\*Expérience professionnelle minimum de 5 ans en architecture technique, IA, Data Engineering ou MLOps\\*\\*\\*Expérience significative dans des projets IA industrialisés et environnements cloud\\*\\*\\*Maîtrise des méthodologies Agile et DevOps appréciée