Data Analyst (H/F)

SHOCK, c'est 4 agences Réunionnaises spécialisées dans le travail temporaire et le recrutement depuis près de 22 ans. Première agence d'Insertion dans le BTP à la Réunion, SHOCK INTERIM a vu le jour en 2001. Depuis, SHOCK s'est complété de 3 autres agences dans le Nord, le Sud et l'Ouest de l'île et s'est diversifié dans le TERTIAIRE, le MEDICAL et l'INDUSTRIE. Notre écoute et l'accompagnement de nos clients et de nos candidats dans le processus de recrutement, nous permettent de concilier de la meilleure des façons l'offre à la demande existante sur le marché de l'emploi réunionnais. Puisque l'humain et l'accompagnement sont au coeur de nos valeurs, n'attendez plus et décrochez votre prochain emploi avec SHOCK! Le poste : Nous sommes à la recherche active d'un Data Analyst H/F pour notre client basé à Sainte-Clotilde. Vos principales missions seront : Suivis et reporting sur l'activité : - Contribuer au reporting sur le risque de contrepartie et risque vendeurs et risque de fraude - Participer au pilotage des concours financiers Réaliser des extractions de données et élaborer des outils d'aide à la décision : - Analyser les données pour fournir une solution - Assurer la cohérence et la fiabilité de son analyse - Adopter des approches Test&Learn pour mesurer les effets - Réalise l'étude des concours financiers ( enveloppes, crédit stock, avances), - Répond dans les délais impartis aux études - Informe de toute anomalie constatée par rapport à l'application de ces règles d'octroi Liste non-exhaustive Profil recherché : Vous avez une très bonne maîtrise du Pack Office, dont Excel - Vous disposez d'une bonne connaissance en matière de Date et qualité/sécurisation des données ? Vous avez à coeur de travailler en équipe au sein d'une entreprise de renom sur l'île ? N'hésitez plus, postulez ! L'offre est à pourvoir immédiatement en CDI. Savoir-faire demandés : - Appliquer des techniques d'analyse statistique - Base de données - Collecter les données - Communiquer les résultats d'analyse - Effectuer un nettoyage de données - Exploration de données - Extraction de l'information - Exécuter des calculs mathématiques et analytiques - Gérer les données - Statistiques Savoir-être demandés : - Analyste - Efficace - Esprit d'équipe - Logique - Organisé